第一章 Power Pivot必学基础
1. 试看 1.1 什么是Power Pivot
2. 试看 1.2 简单示例演示
3. 试看 1.3 Power Pivot在Power BI系列的重要性
4. 试看 1.4 Power Pivot数据源导入之从表格区域
5. 试看 1.5 Power Pivot数据源导入之从剪贴板
6. 试看 1.6 Power Pivot数据源导入之从工作簿
7. 试看 1.7 Power Pivot数据源导入之从文本文档
8. 试看 1.8 Power Pivot数据源导入之从数据库
9. 试看 1.9 Power Pivot计算列的应用
10. 试看 1.10 重新理解数据透视表
11. 试看 1.11 仿写、扩写数据透视表的汇总方式
12. 1.12 初识度量值
13. 1.13 度量值实例应用
14. 1.14 DAX公式中的运算符
15. 1.15 重温表关系
16. 1.16 初识数据模型
17. 1.17 数据模型进阶
18. 1.18 DAX公式编写规范
19. 1.19 变量的使用
第二章 Power Pivot核心技术
1. 2.1 什么是上下文？
2. 2.2 什么是迭代器？
3. 2.3 筛选函数FILTER
4. 2.4 行上下文应用
5. 2.5 筛选上下文应用
6. 2.6 重构计值环境CALCULATE
7. 2.7 CALCULATE叠加筛选应用
8. 2.8 初识ALL函数的特性
9. 2.9 ALL函数应用1（清除单列筛选器）
10. 2.10 ALL函数应用2（清除多列筛选器）
11. 2.11 ALL函数应用3（清除所有筛选器）
12. 2.12 ALL函数应用4（隐式ALL应用）
13. 2.13 ALL函数应用5（模拟差异百分比 ）
14. 2.14 ALLEXCEPT函数应用(排除法清除筛选器)
15. 2.15 ALLSELECTED函数应用（将筛选条件参数化）
16. 2.16 CALCULATETABLE函数应用（独立修改筛选）
17. 2.17 行上下文转换为筛选上下文应用1
18. 2.18 行上下文转换为筛选上下文应用2
第三章 Power Pivot常用函数应用
1. 3.1 聚合类迭代函数之SUMX
2. 3.2 聚合类迭代函数之AVERAGEX
3. 3.3 聚合类迭代函数之MAXX和MINX
4. 3.4 聚合类迭代函数之COUNTX
5. 3.5 聚合类迭代函数之CONCATENATEX
6. 3.6 RELATED关联函数
7. 3.7 RELATEDTABLE关联表
8. 3.8 EARLIER与EARLIEST返回指定层级列的值
9. 3.9 DISTINCT与VALUES去重应用
第四章 Power Pivot实例应用
1. 4.1 移动平均
2. 4.2 毛利润计算
3. 4.3 累计毛利润
4. 4.4 同比增长率
5. 4.5 环比增长率
6. 4.6 Power Query与Power Pivot结合应用
7. 4.7 Power Pivot与Power View结合应用
