第一章 RNN 循环神经网络初探
1. 试看 课程介绍与资源下载
2. 试看 温故而知新可以为师矣（回顾数据维度与神经网络）
3. 试看 看我72变（文本转变为词向量）
4. 试看 有趣灵魂万里挑一（有趣的词嵌入）
5. 试看 知其然知其所以然（RNN原理剖析）
第二章 RNN 情感评论鉴定
1. 大浪淘沙，数据淘金（加载购物评论数据集）
2. DNN CNN RNN GNN（构建RNN神经网络）
3. 周而复始，循环往复（多循环神经网络原理分析）
4. "长短"记忆，取长补短（LSTM原理剖析）
5. 环环相扣，相辅相成（LSTM与BiLSTM）
第三章 Bert 与多分类实现
1. 直须惊破曹公胆，初出茅庐第一功（欢迎使用Bert）
2. 物以类聚人以群分（Bert实现文本分类）
3. 巧妇难为无米之炊（数据获取与处理）
4. 一石二鸟，一箭双雕（Bert实现文本多分类）
第四章 HMM与LTP词性标注
1. 老马识途（命名实体识别与HMM）
2. 隐马尔可夫模型（HMM原理剖析）
3. 知行合一方为真知（HMM代码实现）
4. 学而时习之,不亦说乎（阶段回顾与LTP）
5. 动宾搭配，干活不累（依存句法分析、词性标注实现）
第五章 无图谱不AI
1. 山中无好汉，猢猻称霸王（语义角色构建图谱）
2. 三个臭皮匠不如诸葛亮（三元组保存Neo4j）
3. 怀金悼玉，情结千载（红楼梦人物图谱分析_上）
4. 恩怨情仇，黄梁一梦（红楼梦人物图谱分析_下）
5. 温故而知新，后会有期（课程总复习）
