第一章 课程简介
1. 试看 课程简介
2. 系列课程简介
第二章 概述
1. Coze操作环境简介
2. AI智能体简介
第三章 插件
1. 官方插件和第三方插件
2. 自定义插件
第四章 知识库
1. 在Coze中操作知识库
第五章 工作流
1. 传统工作流和AI智能体工作流
2. 用Coze创建工作流
3. 工作流中的节点
第六章 工作流处理固定任务-代码节点和插件节点
1. 使用代码节点-用NumPy实现描述性统计
2. 在工作流中使用自定义插件示例
第七章 工作流处理灵活任务-大模型节点
1. 大模型节点简介
2. 示例:从提示词中提取输出参数的值
第八章 工作流流程控制:分支
1. 选择器节点简介
2. 示例:使用分支节点
第九章 工作流流程控制:循环
1. 批处理节点和示例
2. 循环节点和使用循环数组绘制饼图
3. 使用无限循环检查输入数据
第十章 减少幻觉-使用知识库
1. AI幻觉
2. 在大模型节点中使用知识库和使用知识库节点
第十一章 减少幻觉-意图识别
1. 意图识别节点简介
2. 示例:通过意图识别实现聊天客服
第十二章 AI智能体和AI应用
1. 创建和发布AI智能体
2. 创建和发布AI应用
第十三章 将PyECharts包的图表功能封装到插件
1. 关键技术:自定义插件:打开Excel文件并输出为JSON格式
2. 关键技术:自定义插件:根据表数据导出JSON格式列数组
3. 关键技术:转换一维表和二维表
4. 关键技术:在Coze插件中绘制ECharts图表
5. 关键技术:HTML文件的存储和下载
6. 关键技术:将大模型生成的代码保存为Python文件并提供下载
7. 关键技术:用大模型生成Python代码并执行
8. 把固定代码封装到插件绘制ECharts图表
9. 用大模型节点动态生成代码绘制ECharts图表
第十四章 将Matplotlib包的图表功能封装到插件
1. 关键技术:在Coze插件中绘制Matplotlib图表
2. 关键技术:图片文件的存储和下载
3. 关键技术:用大模型生成Python代码并执行
4. 把固定代码封装到插件绘制Matplotlib图表
5. 用大模型节点动态生成代码绘制Matplotlib图表
第十五章 将Seaborn包的图表功能封装到插件
1. 关键技术:在Coze插件中绘制Seaborn图表
2. 关键技术:图片文件的存储和下载
3. 关键技术:用大模型生成Python代码并执行
4. 把固定代码封装到插件绘制Seaborn图表
5. 用大模型节点动态生成代码绘制Seaborn图表
第十六章 创建、发布和测试图表AI智能体
1. 创建、发布和测试图表AI智能体