第一章 Agent核心基础：从交互范式到自主行动能力
1、范式跃迁：AI交互的质变起点
2、Function Calling：AI连接现实的核心接口
3、Agent Loop：拆解智能体自主运行机制
4、ReAct框架：打造动态求真的任务闭环
5、实战演练：从零搭建简易AI编程助手
第二章 Agent能力武装：构建专业级智能体战力
6、MCP标准：打通Agent与外部服务的桥梁
7、Skills体系：让Agent拥有可复用专业本能
8、SubAgent架构：分治法破解复杂任务难题
第三章 Coding Agent实战：掌握自主编程核心工具
9、范式演进：从代码补全到工程交付的跃迁
10、环境搭建：OpenCode安装与核心配置全流程
11、能力扩展：MCP与自定义Skills落地实战
12、定制升级：SubAgent与Plugin的高阶开发
第四章 Harness工程起源：从放任生成到受控演进
13、命名深意：AI软件工程的拐点逻辑
14、标杆实践：头部科技公司的Harness落地样本
15、体系成型：控制矩阵与熵增治理的核心逻辑
第五章 Harness工程演进：从Prompt到Context
16、Prompt工程：意图对齐的逻辑与天花板
17、Context工程：全局信息治理的策略与局限
18、Harness工程：构建约束-环境-反馈控制闭环
19、范式对比：三类工程的能力边界与启动条件
第六章 Harness工程方法论：搭建可控的AI研发体系
20、底层逻辑：控制论根基与Harness飞轮
21、套件选型：决策框架与沉淀原则
22、软约束核心：AGENTS.md设计与落地指南
23、体系重塑：PDLC重构与角色演进
第七章 Harness实战：经典微服务场景落地
24、前置准备：AI友好型代码与架构设计
25、高效模式：Plan-Build研发模式核心逻辑
26、项目实战：客户主数据中心全流程落地
第八章 Harness实战：绿地项目从0到1搭建
27、启动阶段：任务拆分与SDD规范落地
28、迭代零：框架搭建与初始Harness构建
29、迭代一到二：核心业务交付与飞轮验证
30、迭代三到四：质量闸门与外部系统集成
第九章 Harness实战：棕地遗留系统改造
31、困境破局：遗留系统的AI改造思路
32、局部重构：新需求与技术债同步落地
33、绞杀者重构：平滑替换遗留系统
第十章 未来展望：AI时代工程师的新定位与进阶
34、角色重塑：人类工程师的核心价值定位
35、范式预判：软件工程的未来发展趋势
36、成长路径：从开发者到AI工程专家的进阶
第十一章 课程单元测试题
37、第一单元（Agent 核心基础）测试题
38、第二单元（Agent 能力武装）测试题
39、第三单元（Coding Agent 实战）测试题
40、第四单元（Harness 工程起源）测试题
41、第五单元（Harness 工程演进）测试题
42、第六单元（Harness 工程方法论）测试题
43、第七单元（Harness 实战：经典微服务场景落地）测试题
44、第八单元（Harness 实战：绿地项目从 0 到 1 搭建）测试题
45、第九单元（Harness 实战：棕地遗留系统改造）测试题
46、第十单元（未来展望：AI 时代工程师的新定位与进阶）测试题
47、《AI Agent 与 Harness 工程化落地实战》结业测试
