1 RAGFlow 术语全景与端到端工作原理
2 Docker 单机部署与可用环境
3 知识库、数据集与文档生命周期
4 文件上传、解析与切片可视化
5 Embedding、Tokenizer 与向量化配置
6 检索、重排序与引用溯源基础
7 Chat 助手创建与提示词配置
8 HTTP API 与 SDK 入门集成
9 DeepDoc 文档解析入门
10 表格、Markdown、图片与扫描件处理
11 多模型供应商接入与本地模型实践
12 Web 前端控制台使用与常见操作链路
13 权限、租户与基础安全配置
14 日志查看与常见故障排查
15 测试环境数据集与评测方法
16 【基础篇综合实战】搭建企业知识库问答机器人
17 API Server 与 Task Executor 双进程
18 Redis 队列与文档解析任务调度
19 MySQL、Redis、MinIO 与文档引擎协作
20 ES/OpenSearch/Infinity 检索引擎选型
21 检索链路调优:BM25、向量召回与融合排序
22 Chunk 策略调优与复杂文档质量治理
23 GraphRAG 从实体抽取到社区摘要
24 Agent Canvas 工作流与组件编排
25 工具调用、MCP 与外部系统集成
26 多渠道聊天接入与企业 IM 集成
27 可观测性:日志、指标、链路追踪与告警
28 性能压测、容量规划与瓶颈定位
29 Kubernetes/Helm 部署与弹性扩缩容
30 安全边界:鉴权、密钥、沙箱与数据隔离
31 【中级篇综合实战】构建企业级多租户 RAGFlow平台
32 Quart API 注册、鉴权与服务层源码剖析
33 Peewee 模型、事务与多数据库适配源码
34 Pipeline DAG 与 Parser/Chunker
35 DeepDoc OCR、版面分析与表格结构识别源码