1 CrewAI 术语全景与多智能体工作原理
2 环境搭建与第一个 CrewAI 项目
3 Agent 设计入门——角色、目标与背景故事
4 Task 设计入门——把需求拆成可执行任务
5 Crew 与 Process——从单兵作战到团队协作
6 Tools 入门——让智能体调用外部能力
7 结构化输出——让结果能被程序继续处理
8 模型配置与成本控制
9 记忆 Memory——让智能体记住上下文
10 Knowledge 入门——接入企业资料和私有文档
11 Guardrails 与质量校验
12 Human-in-the-Loop——关键节点加入人工确认
13 Flow 入门——用确定性流程包住不确定模型
14 调试、日志与常见报错排查
15 【基础篇综合实战】搭建个人 AI 助理工作台
16 业务建模方法——从流程图到多智能体架构
17 自定义 Tool 进阶——API、数据库与文件系统
18 企业知识库 RAG 实战
19 复杂任务编排——并行、条件分支与回退
20 多智能体协作模式与冲突处理
21 评估体系——如何判断 CrewAI 应用真的有用
22 可观测性——日志、Tracing 与运行报表
23 异步任务与批处理场景
24 与 Web 服务集成——FastAPI 封装 CrewAI
25 与消息系统集成——Slack、飞书、企业微信机器人
26 DevOps 场景实战——CI 日志分析与故障定位
27 数据分析场景实战——自动生成经营分析报告
28 代码场景实战——代码评审与测试用例生成
29 部署与运维——从本地脚本到生产服务
30 【中级篇综合实战】企业智能客服与工单处理平台
31 CrewAI 源码目录与执行入口剖析
32 Agent 执行循环与 Prompt 组装源码剖析
